大数据智能营销是指利用大数据技术来实现更加精准、高效、个性化的营销活动，从而提高营销效果和客户满意度的一种营销模式。
它通过对消费者的行为、偏好、需求等数据进行深度挖掘和分析，从而实现对消费者的精准洞察，为企业提供更加全面、准确的决策支持，帮助企业在竞争激烈的市场环境下获得更大的竞争优势。
大数据的智慧营销依赖以下几个方面：
1、数据采集：大数据智能营销需要大量的数据来进行分析和挖掘，因此需要有强大的数据采集能力。数据采集的方式包括网络爬虫、数据挖掘、传感器、用户行为分析等多种方式。
2、数据处理：数据采集后需要对数据进行清洗、预处理、去重、归一化等处理，使其成为可用的数据资源。数据处理的方式包括数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据建模等多种方式。
3、数据分析：对采集和处理后的数据进行分析和挖掘，可以帮助企业深度了解消费者的行为、偏好、需求等信息，为企业提供精准的决策支持。数据分析的方式包括统计分析、数据挖掘、机器学习等多种方式。
4、营销策略：根据数据分析的结果，制定相应的营销策略。营销策略包括市场定位、产品定位、品牌建设、渠道管理、促销策略等多个方面，需要结合企业自身的情况和市场的实际情况来确定。
5、营销实施：将营销策略转化为具体的实施方案，并通过多种营销手段和渠道来实施。营销实施的方式包括线上营销、线下营销、社交媒体营销等多种方式。
6、数据反馈：对营销实施后的效果进行监测和评估，获取实时反馈，并根据反馈结果对营销策略进行调整和优化。数据反馈的方式包括数据分析、用户反馈、市场调研等多种方式。
总之，大数据智能营销是一种依托于大数据技术的全新营销模式，它依赖于强大的数据采集、处理和分析能力，同时也需要具备良好的营销策略制定和实施能力，以及数据反馈和优化能力。
通过大数据智能营销，企业可以更加精准地洞察消费者的需求，提供个性化的产品和服务，从而实现市场份额的提升和品牌形象的提升。
此外，大数据智能营销还可以提高企业的效率和降低成本，因为它可以帮助企业更好地管理供应链、仓储物流、人员管理等多个方面。
通过实时监控数据，企业可以更好地把握市场情况，预测市场需求，从而在合适的时候采取行动，做出更加明智的决策。
总的来说，大数据智能营销是数字化时代营销的趋势和未来发展方向，对于企业而言是非常重要的，需要积极探索和应用。